Расположение

Москва, ул.Гамалеи, д.15

м. Щукинская, авт/марш. №100 и №681
до ост. "Клиническая больница №86"

Пристройка к поликлинике 1 этаж
Отделение лучевой диагностики

Эл. почта:
[email protected]

 
  • Под контролем
    Под контролем

    Федерального
    медико-биологического
    агентства
  • Профессиональные снимки
    Профессиональные снимки

    на современном томографе
  • Удобное расположение
    Удобное расположение

    рядом с метро Щукинская
  • МРТ коленного сустава 4000 руб
    МРТ коленного сустава 4500 руб.
  • Предварительная запись
    Предварительная запись,
    что исключает ожидание в очереди
  • Возможность получения заключения на CD
    Возможность получения
    результатов на CD

Записаться
на приём

+7 (495) 942-38-23 (МРТ коленного сустава, денситометрия)

+7 (903) 545-45-60 (МРТ остальных зон)

+7 (903) 545-45-65 (КТ)

С 9.00 до 15.00

По рабочим дням

 


 

Мрт номера машины


Расшифровка серий "блатных" автомобильных номеров: — DRIVE2

Относитесь к статье проще, кто то может считать определенные номера блатными кто то просто красивыми.
АМР97 — самая "блатная" спецсерия автономеров в Российской Федерации. Данная серия появилась как результат замены номеров с флагом. Купить невозможно, арендовать — уже теплее. Установлены как правило на служебных автомобилях первых лиц государства, депутатов Госдумы, Совета Федерации, высокопоставленных чинов ФСО, ФСБ, МВД, Прокуратуры, СК РФ. Если на вашем авто висит такой номер, скорее всего жизнь у вас удалась:)

АМР77 — самая престижная и привилегированная спецсерия автономеров, которую можно купить за деньги. Ранее принадлежала ЦА МВД РФ, часть роздана частникам. В продаже бывает редко и как правило покупатель находится очень быстро. Ценник на такие номера соответствующий — за бюджет АМР77 (от 1 млн.) можно приобрести новенькую иномарку. Самая лучшая спецсерия автономеров РФ, которую можно купить. Дороже всего ценится первая сотня А0**МР77. Другие номера АМР кроме как 77 региона на Москве приобрести не реально.

ЕКХ — имеет вес на регионах 77, 99, 199, 177, 97. Пожалуй, самая известная спецсерия в РФ, которая больше всего на слуху. В народе ее расшифровывают как "Еду Как Хочу" (есть и более суровые трактовки). Принадлежат ФСО РФ. Купить ЕКХ на московским регионе невозможно, только на области.

ХКХ77 — часть номеров данной серии раньше принадлежало ФСБ. Очень хорошо подойдут на авто темного цвета представительского класса и внедорожники.

МММ77 — были установлены на служебных авто МВД г. Москвы. Много номеров выдали в общую очередь.

АОО77, ВОО77, МОО77, СОО77 — данные серии в большом количестве принадлежат Управлению делами Президента. В продаже бывают, иногда даже с красивой комбинацией цифр. очень хорошо смотрятся на тематичных авто, схожими с машинами из автопарка УДП.

АМО — еще одна интересная серия с ярко выраженной принадлежностью к административным органам городского управления, министерствам, государственным учреждениям. Много машин с подобными номерами в администрации столицы РФ. В продаже бывает периодически, цена на них соответствующая.

АКР, ВКР177 — номера служебных машин МВД, данными номерами заменили часть служебных авто МВД с синими номерами.

CКР197, 199 — СКР197 номера служебных автомобилей Следственного Комитета России. Купить невозможно, как и АМР97. Однако, редко бывают в продаже СКР199, которые на тематичном авто будут смотреться и работать очень неплохо. Как и на всех спецсериях, особенно ценится первая сотня С0**КР199.

CCC77 — cерия принадлежит гаражу Центра Спецсвязи, Фельдъегерской службы, Министерства связи и схожих по тематике учреждений.

CCC99 — cерию можно увидеть на служебных автомобилях Федеральной Налоговой службы, таможни, спецсвязи, ГТК, ГУИНа и ГОХРАНа.

CCC97 — малое количество принадлежит спецслужбам и Спецсвязи. Также прекрасно подойдет для седанов темного цвета модельного ряда, использующегося в Госструктурах.

EPE177 — номенклатурная спецсерия, предназначенная для членов партии "Единая Россия". Купить более чем просто, предложений хватает. Особой ценности данная серия не представляет.

ООО77 — изначально три "Ольги" были на балансе ФСБ. Хорошая серия, прекрасно подойдет для автомобилей премиум — класса. Отличный подарок женщине, правда совсем не дешевый.

ММР77, ВМР77 — большое количество автомобилей с данной серией стоит на балансе различных органов МВД и ФСБ. Серии пользуются хорошим спросом, купить возможно, но цена будет не бюджетная.

РМР77 — серия Министерства юстиции. Не менее популярна, чем ММР и ВМР, но более доступна по цене.

Спецсерии автономеров Московской области

АММ 150 — в 2016 г. была выдана ограниченным количеством серия АММ150. Очень много номеров данной серии было выдано в аппарат МВД, СК по Московской области. Также серию АММ150 можно встретить на служебных автомобилях глав и замов Администраций городов МО. Ввиду ограниченности выданных частникам номеров, данная серия стала востребована и желанна многими ценителями спецномеров. Только 10-15% достались частникам — отсюда высокий спрос и высокая цена на АММ150. На данный момент (2017 г.) АММ150 самая рабочая спецсерия Московской области которую возможно купить за деньги, пусть и не малые.

АММ 50,90 — администрация Московской области. В продаже бывают крайне редко, ценник не из бюджетных. Самое лучшее сочетание из того что можно купить на Московской Области.

АМО 50,90 — также можно отнести к различным государственным структурам Московской области.

АМР 50,90 — данная спецсерия не более чем имитация принадлежности к структурам, которые олицетворяют собой одноименные автономера Московского региона. Смотрится интересно, стоимость доступна. Спросом пользуются.

МММ50, МММ90 — прямое соответствие с силовиками Московской области (МВД, МЧС, УГИБДД)

ООО50 — данная серия замечена на многих служебных машинах различных гос. структур, общественных организаций при гос. структурах, поэтому пользуется хорошим спросом в Московской области, в продаже бывает не часто.

ААА – Администрация Президента, частные лица имеющие блат в ГИБДД
АММ – полиция, частные лица
АМО – мэрия Москвы, частные лица
АМР – правительство, частные лица
АОО – управделами Президента
ВМР – правительство, частные лица, банки
ВОО – управделами Президента
ЕЕЕ – частные лица, имеющие блат в ГИБДД
ЕКХ (еду как хочу) – Федеральная служба охраны, ФСБ
ЕРЕ (Единая Россия едет) – Государственная Дума
СКР 197 — Следственный Комитет России
ККК – частные лица, имеющие блат в ГИБДД
ККХ – ФСБ, ФСО…
КММ – пожарные, частные лица имеющие блат в ГИБДД
КМР – правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
КОО – Конституционный суд, управделами Президента, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
МММ – полиция, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
ММР – правительство, частные лица, имеющие блат в ГИБДД, ФСБ, банки
МОО 77 – управделами Президента РФ
ННН – частные лица имеющие блат в ГИБДД
ОМР – правительство, частные лица, имеющие блат в ГИБДД, банки
ООО – частные лица, имеющие блат в ГИБДД, ФСБ
РМР – Министерство юстиции
САС – ФСБ, МВД, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
СММ – полиция, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
СОО – управделами Президента, Совет Федерации
ССС – ФСО, ФСБ, правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
ТМР – правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
УМР – правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
УУУ – частные лица имеющие блат в ГИБДД
ХХХ – частные лица имеющие блат в ГИБДД

Смотрите так же:
Каршеринг Mercedes CLA в Москве, я тебя не забуду!
Битые машины в автосалонах официальных дилеров.
5 новых правил ПДД, которые нужно помнить водителю (2017г.) + БОНУС: ДХО или противотуманки?
Не бит не крашен Mercedes-Benz CL 2013 г.
10 советских брендов, которые покорили Запад.
Редчайший Porsche 911 RSR 1993 года выпуска с пробегом 10 км.
В Москве ночью разобрали очередной автомобиль.
Как торгуют блатными номерами под носом у полиции.
Расшифровка блатных номеров на авто.
Бывший лимузин Путина ПРОДАЮТ за 1 300 000 EUR
Полезно для всех автолюбителей — сохрани.
Зимник — Русская дорога жизни и смерти.
Кладбище новых Жигулей.
Гоп стоп по Техасски.
Пит-стоп (гоп стоп) по Русски.
Заброшенный завод ЗИЛ часть 1
ЗИЛ. Павший автогигант часть 2
Продолжаем прощаться с некогда самой большой промзоной Москвы — ЗИЛ
Самый защищенный автомобиль в мире ЗИЛ-4105.
ГАЗ-3106 «Атаман-2».
Почему у нас на дорогах столько говна?!
Заброшенная галерея станции метро "Ленинские горы"
Mercedes 190SL 1962 года Найденный в лесу.
Mystery Car Hauler: 1950.
Китайские копии автомобилей.
Масштабный контрафакт автомобильных масел.
Заброшенный завод DeTomaso.
Настоящий заброшенный автосалон.
Подводное кладбище кораблей.
Что можно было купить в СССР за 1 рубль.

www.drive2.ru

номера спец служб — DRIVE2

Москва

ЕКХ77 — серия, которая устанавливалась на машинах Федеральной службы охраны (ФСО). Согласно журналу «Автопилот» [1], история появления этих номеров такова: однажды начальник Федеральной службы охраны Юрий Крапивин решил обсудить с президентом России Борисом Ельциным, какие еще буквы в дополнение к официально закрепленным за его ведомством ААА отдать под номера службы охраны. Решили, что ЕКХ (Ельцин+Крапивин=Хорошо) будет звучать неплохо. В народе же эту аббревиатуру обычно расшифровывают как «Еду как хочу» или вообще как «Е## кого хочу». В настоящее время практически все заменены на ЕКХ99.
ЕКХ99 — серия, которая устанавливалась на машинах ФСО. Пришла на смену серии ЕКХ77.
ХКХ77, ХКХ99 — принадлежат автомобилям ФСБ и связанным с ней структурам.
САС77 — начиная с 500-го номера, принадлежат техническим подразделениям ФСБ, МВД и связанным с ними структурам. Большинство номеров оформлено на «организации прикрытия».
АОО77, ВОО77, МОО77, СОО77 — серии принадлежат автомобилям, приписанным к Управлению делами президента.
АОО77, AMP97 — автотранспорт администрации президента.
CОО77, MОО77 — депутаты госдумы.
АММ99 — депутаты Мосгордумы.
CCC77 — cерия устанавливается на автомобили Центра спецсвязи, Фельдъегерской службы, Министерства связи и «близких» к ним структур, а также на личные машины сотрудников. Народное название — «три Семёна» или «три Светы».
CCC99 — cерия устанавливается на автомобили налоговой полиции, таможни, спецсвязи, ГТК, ГУИНа и ГОХРАНа.
CCC97 — часть серии принадлежит иностранным частным лицам и представительствам иностранных компаний, так как попала в отдел ГИБДД, обслуживающий иностранцев. Небольшая часть серии принадлежит к спецслужбам, остальные — «частники».
ККК99 серия первоначально принадлежала автомобилям фельдсвязи, ФАПСИ, а сейчас распространена среди частных лиц.
ООО77 — серия первоначально (до 1998) предназначалась для ФСБ, а позже — для инвалидов. В народе серия называется «три Оли», «три баранки».
ОМК97 — серия департамента собственной безопасности МВД РФ
ААА99, ММР77 — бывшая серия ФСБ
AAAxx — автомобили Совета Федерации (xx — номер региона интересы которого представляет сенатор).
*ММ77 — бывшая серия московской милиции и пожарной охраны
КММ77 — серия, до сих пор принадлежащая пожарной охране
ММР77 — ФСБ (номера с 300 по 320)
РМР77 — серия Министерства юстиции
АМО77 — администрация Москвы
КОО77 — серия Конституционного суда
КОО99 — серия Конституционного суда (?)
*КР177, *КР97 — серия автомобилей МВД, на которую были заменены «синие» номера автомобилей, «попавших под сокращение». Часть номеров установлена и на автомобилях частных лиц.
EPE177 — установлены на автомобилях членов партии "Единая Россия". Неофициальная расшифровка "Единая Россия Едет".

A***MP97. Считается самой крутой VIP-серией номеров. Распределяются они так:
А001МР97 — А136МР97 — Правительство РФ (25 шт), Администрация президента РФ (50 шт), аппарат правительства РФ (40 шт), Управление делами президента РФ (10 шт), Совет Федерации (7 шт), Государственная дума (12 шт) и др.
А137МР97 — А201МР97 — Генеральная прокуратура РФ (65 шт).

А202МР97 — Центральная избирательная комиссия РФ.
А203МР97 — А369МР97 — были за МВД РФ и др. федеральными структурами.
А370МР97 — А400МР97 — разные федеральные структуры: МЧС РФ (4 шт., было 5 шт), МИД РФ (6 шт., было 7 шт), ФСИН РФ (4 шт) и др.
А371МР97 — А374МР97 — МЧС РФ.
А375МР97 — был за кинорежиссером Михалковым Н. С.
А401МР97 — А489МР97 — губернаторы — главы субъектов РФ. 4**, где ** — код субъекта РФ, с 01 по 89 (кроме: 80, 81, 82, 84, 85 и 88).
А501МР97 — А589МР97 — руководители законодательных органов власти субъектов РФ (всего 83 шт.: вторые цифры в номере — код субъекта РФ, с 01 по 89, кроме: 80, 81, 82, 84, 85 и 88).
А601МР97 — А697МР97 — разные федеральные структуры: Росфинмониторинг, Минобороны, Фельдъегерская служба РФ (70 шт), ФСКН РФ.
А698МР97 — А999МР97 — ФСБ (230 шт), Россвязьохранкультура, ФАС, Росаэронавигация, ФСТ, Росстат, ФСФР Росатом.
Е***КХ77, Е***КХ99, Е***КХ97 – ФСО.
К***КХ77 — ФСБ, часть машин Пограничной службы.
С***АС77 — тыловые подразделения ФСБ. Все машины с этой серией уже списаны, а новая не появилась, говорят, ФСБ стала стремиться к большей секретности.
А***ОО77, В***ОО77, М***ОО77, С***ОО77 — Управление делами президента РФ.

С***СС77 — Центр спецсвязи, Фельдъегерская служба, Минcвязи. Но — С398СС77 – вице-президент «Лукойла».
С***СС99 — Налоговая полиция, таможня, спецсвязь, ГТК, ГУИН и ГОХРАН.
С***СС97 — часть серии принадлежит иностранным частным лицам и представительствам иностранных компаний, так как попала в отдел ГИБДД, обслуживающий иностранцев. Небольшая часть серии относится к спецслужбам.
К***КК99 — серия первоначально принадлежала автомобилям фельдсвязи, ФАПСИ, а сейчас распространена среди частных лиц.
О***ОО77 — серия первоначально (до 1998) предназначалась для ФСБ, а позже — для инвалидов.
*ММ77 — бывшая серия московской милиции и пожарной охраны.
КММ77 — серия, до сих пор принадлежащая пожарной охране.
ММР77 — ФСБ (номера с 300 по 320).
РМР77 — Министерство юстиции.
АМО77 — администрация Москвы.
КОО77, О***КС98 — Конституционный суд

Московская область

АМО50, ВМО50, КМО50, СМО50, ОМО50, ММО50, ТМО50, НМО50, УМО50, ХМО50

— различные госструктуры Московской области (в том числе администрации Московской области, скорой помощи и ГИБДД Московской области)

АММ50, АММ90 — администрация Московской области
МММ50, МММ90 — силовые структуры Московской области (в том числе прокуратура, МЧС, УГИБДД, и т. д)
*МР90 — серия автомобилей МВД, на которую были заменены «синие» номера автомобилей «попавших под сокращение»
Санкт-Петербург

Серии автомобилей МВД, на которую были заменены «синие» номера автомобилей, «попавших под сокращение»:

ОВО78, ОВО98 — УВО
ОТТ78, ОТТ98 — ГИБДД
ОММ78, ОММ98 — РУВД
ООМ78, ООМ98 — ГУВД
ОКО78, ОКО98 — прокуратура, ФСБ
ОРР78, ОРР98 — РУВД СПб
ООН78, ООН98 — Госнаркоконтроль, ФНС
ОСМ78 — «Смольный»
ОАО78, ОАО98, ОАО47 — администрация города и области
ААА78, ААА98, ААА47 — администрация города и области
ООО78, ООО98 — администрация питера
ООС78, ООС98 — есть у МВД, МИДа, ФСБ и на закрытых предприятиях
ВВВ78, ВВВ98 — Министерство обороны
МММ78, МММ98 —

Республика Алтай

ССС04 — судьи
HHH04 — налоговая
OOO04 — руководство республики
MPA04 — МВД
PPP04, PPA04 — прокуратура
TTT04 — редкая блатная серия
XXX04 — распространённая блатная серия

Республика Башкортостан

РКС02, ККС02 — автомобили законодательного органа республики — Государственного Собрания — Курултая. Неофициально расшифровываются как «Республика Курултай — Собрание».
М**02 — до замены номеров автомобилей на «синие» данная серия полностью принадлежала автомобилям МВД. Теперь устанавливается на автомобили частных лиц.

Республика Саха (Якутия)

ААА — серия автомобилей правительства РС(Я)
МММ — серия автомобилей МВД, на которую были заменены «синие» номера автомобилий «попавших под сокращение»

Республика Татарстан

*ММ — серия автомобилей МВД, на которую были заменены «синие» номера автомобилей, «попавших под сокращение»
*КМ — серия автомобилей МВД
ВРМ — ранее серия автомобилей МВД
ВТМ — серия автомобилей МВД

Красноярский край

РКК — администрация Красноярского края. Неофициально расшифровывается как «Республика Красноярский Край».
КРК, НРК — администрация А.Хлопонина
ООО — Администрация Красноярского края.
АОО — Администрация г. Красноярска.
МКК — ранее, МВД. Неофициально расшифровывается как «Милиция Красноярского Края».

Приморский край

МОО25 — старая серия автомобилей УВД, до замены их на «синие».
МОО125 — …
ВОО25 — военные
ААА25 — …
ААА125 — прокуратура Приморского края
ННН25 — серия администрации Владивостока, личные автомобили депутатов городской думы. Образована от первой буквы фамилии мэра Владивостока Владимира Николаева.
МММ25 — депутаты…
ССС25 — администрация Приморского края. Образована от первой буквы имени Сергея Дарькина Неофициальная расшифровка — «Сироты Со Светланской».
ХХХ25 — УВД (или прокуратура).
ООО25 — ранее, при губернаторе Евгении Наздратенко, администрация Приморского края
ТТТ25 — ранее, при мэре Юрии Копылове, администрация Владивостока и федеральные структуры в Приморском крае

Вологодская область

АОО — серия администрации Вологодской области и законодательного собрания Вологодской области

Волгоградская область

РАА администрации Волгоградской области
ААМ дума Волгоградской области
ААА Прокуратура ВОлгоградской области, (встречаются еще бывшие РРР)
АСК Следственный комитет ВО, часть у ГУВД ВО, так же дается частным лицам
УУУ УФСБ по ВО
ААК УФССП по ВО, Управление Минюста по ВО, Судебный департамент Областного суда

Воронежская область

ААА — администрация Воронежской области
ВОА — Воронежская областная администрация
МММ — Прокуратура
ХХХ — Суд

Калининградская область

ААК — администрация Калининградской области, УФСБ, прокуратура
ККК — администрация Калининградской области
ТТТ — ГИБДД Калининградской области

Кемеровская область

АКО — ранее администрация Кемеровской области
ООО, ТТТ — администрация Кемеровской области
РРР — прокуратура Кемеровской области
800 — серия клуба Dragracing-а

Курганская область

ООО — ранее, администрация Курганской области
ТТТ — администрация Курганской области
ОКО — прокуратура Кургана (АУП)

Новосибирская область

ННН — номера мэрии Новосибирска, администрации Новосибирской области и областого совета. Неофициально расшифровываются как «Не трожь Новосибирское Начальство». Интересно, что в Новосибирске с кемеровскими номерами «ННН» ездят броневики одного из коммерческих банков.
АСК — ФСБ
АНО — старые номера администрации Новосибирской области (до введения «ННН»)
ААО — номера различных госструктур, в частности администраций районов Новосибирска. Интерсно, что в Железнодорожном районе Новосибирска есть автомобиль ГИБДД не с «синими» номерами, а с «ААО».
РРР, МОР — «морозовские» серии, введены бывшим начальником УГИБДД Петром Морозовым.
НСО — «яковлевская» серия, введённая бывшим начальником УГИБДД Виталием Яковлевым.
МРО — текущая «блатная» серия.
МВУ, МУР, МУВ — по слухам, устанавливаются на автомобили МВД.
001 — номера спасательной службы Спас-001, а также «самые блатные» номера из «цифровых» номеров.
002 — ранее устанавливались на машины сотрудников ФСБ. На данный момент просто «красивые номера».

Ростовская область

АРО — серия администрации Ростовской области.
ААА — серия администрации Ростова (?)
ККК — серия автомобилей полпредства президента в ЮФО в период работы там Казанцева.
ННН — серия автомобилей прокуратуры
МММ — серия автомобилей органов внутренних дел.
ООО — депутаты, коммерсанты (?)

Саратовская область

AAA164 — правительство С

www.drive2.ru

Расшифровка серий автомобильных номеров: 😎 — DRIVE2

ЕКХ99 – автомобили ФСО. Серия пришла на смену ЕКХ77. Во время саммита в Санкт-Петербурге ФСО повесила на свои машины серию ЕКХ177. Сейчас она лежит на складе.
ЕКХ97 – автомобили ФСО и других ведомств с соответствующим иммунитетом.

ХКХ77 – часть серии у ФСБ, часть с большим успехом была продана.

АМР97 – серия, которой заменили флаговые номера (за исключением АААФЛ). Появилась после отмены особых номеров с триколором. Восьмая сотня (а7ххмр97) – ФСБ. Первые два десятка – правительство, третий десяток – Администрация президента (в частности бывшие ВААФЛ). Серия АААФЛ, которая ФСОшная и висела на автомобилях первых лиц государства и их сопровождающих, была заменена кучей обычных номеров в 177-м регионе. Здесь и ТРК177, ХРК177, ООТ177, Глава ФСО повесил себе ЕКХ99.

АОО77, ВОО77, МОО77, СОО77 – автомобили автобаз автохозяйства УД Президента. Если машина с маяком, то это фельды, а так никаких преимуществ на дороге у машин с такими номерами не было и нет.

КОО77 – часть и до этого была у Конституционного суда, а после отмены ";флагов";, номера этой серии повесили вместо ААКФЛ на машины без маяков.

АКР177, ВКР177, ЕКР177, ККР177 – номера, которыми заменили большое количество машин, раньше ездивших на синьке. АКР177 и ВКР177 – вроде все ушли на замену, по поводу остальных серий есть мнение, что часть перепала частникам.

ЕРЕ177 – около 300 номеров ушло в ГосДуму на замену флаговых

*МР77. Здесь все сложнее. После введения синьки МВД начало распродажу номеров АМР77, ВМР77, КМР77, ММР77, ОМР77, ТМР77 (вообще эта серия для космонавтов), УМР77. Однако часть машин (в частности на АМР77, КМР77 и ММР77) остались в подведомственном подчинении. Есть у МВД, ФСБ. Но даже если эта машина на частнике, то обычно сильно аргументирован (предписание, звонок другу, демонстрация фейса, после которой ИДПС берет под козырек).

РМР77 – Министерство Юстиции. ФСИН, прокуратура и пр.

АМО77 – практически все автомобили принадлежат мэрии Москвы

НАА99, ТАА99, САА99, ХАА99 – закрытые в базах машины (ПОПИЗ – по письменному запросу). Почти все – у транспорта принадлежащего ФСБ, различным НИИ и почтовым ящикам. Есть и у крутых частников. Также есть мнение, что часть номеров ушла людям, проходящим по программе защиты свидетелей. Чаще всего без всяких маяков ездят, а встретить их можно на самых разных авто: от S600 до ржавой "шестерки".

Видишь на дороге мигалку, которую все должны пропускать? Знай, кто там сидит:
ААА – Администрация Президента, частные лица имеющие блат в ГИБДД
АММ – полиция, частные лица
АМО – мэрия Москвы, частные лица
АМР – правительство, частные лица
АОО – управделами Президента
ВМР – правительство, частные лица, банки
ВОО – управделами Президента
ЕЕЕ – частные лица, имеющие блат в ГИБДД
ЕКХ (еду как хочу) – Федеральная служба охраны, ФСБ
ЕРЕ (Единая Россия едет) – Государственная Дума
ККК – частные лица, имеющие блат в ГИБДД
ККХ – ФСБ, ФСО…
КММ – пожарные, частные лица имеющие блат в ГИБДД
КМР – правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
КОО – Конституционный суд, управделами Президента, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
МММ – полиция, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
ММР – правительство, частные лица, имеющие блат в ГИБДД, ФСБ, банки
МОО – управделами Президента
ННН – частные лица имеющие блат в ГИБДД
ОМР – правительство, частные лица, имеющие блат в ГИБДД, банки
ООО – частные лица, имеющие блат в ГИБДД, ФСБ
РМР – Министерство юстиции
САС – ФСБ, МВД, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
СММ – полиция, частные лица, имеющие блат в ГИБДД
СОО – управделами Президента, Совет Федерации
ССС – ФСО, ФСБ, правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
ТМР – правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
УМР – правительство, частные лица имеющие блат в ГИБДД
УУУ – частные лица имеющие блат в ГИБДД
ХКХ – ФСБ, ФСО…
ХХХ – частные лица имеющие блат в ГИБДД

Когда то у меня на Бусе стояли номера ФСБ К333КХ77

www.drive2.ru

Распознавание автомобильных номеров в деталях / Recognitor corporate blog / Habr


Настало время подробно рассказать, как работает наша реализация алгоритма распознавания номеров: что оказалось удачным решением, что работало весьма скверно. И просто отчитаться перед Хабра-пользователями — ведь вы с помощью Android приложения Recognitor помогли нам набрать приличного размера базу снимков номеров, снятых совершенно непредвзято, без объяснения как снимать, а как нет. А база снимков при разработке алгоритмов распознавания самое важное!
Что получилось с Android приложением Recognitor

Было очень приятно, что пользователи Хабра взялись качать приложение, пробовать его и отправлять нам номера.


Скачиваний программы и оценки

С момента выкладывания приложения на сервер пришло 3800 снимков номеров от мобильного приложения.
А еще больше нас порадовала ссылка http://212.116.121.70:10000/uploadimage — нам за 2 дня отправили около 8 тысяч полноразмерных снимков автомобильных номеров (преимущественно вологодских)! Сервер почти лежал.

Теперь у нас на руках база в 12 000 снимков фотографий — впереди гигантская работа по отладке алгоритмов. Все самое интересное только начинается!

Напомню, что в приложении Android предварительно выделялся номер. В этой статье я не буду подробно останавливаться на этом этапе. В нашем случае — каскадный детектор Хаара. Этот детектор не всегда срабатывает, если номер в кадре сильно повернут. Анализ того, как работает нами обученный каскадный детектор, когда не работает, оставлю на следующие статьи. Это ведь действительно очень интересно. Кажется, что это черный ящик — вот обучили детектор и больше ничего не сделать. На самом деле это не так.

Но все-таки каскадный детектор — неплохой вариант в случае ограниченных вычислительных ресурсов. Если автомобильный номер грязный или рамка плохо видна, то Хаар тоже неплохо себя проявляет относительно других методов.

Распознавание номера

Здесь рассказ про распознавание текста в картинках такого вида:


Общие подходы про распознавании были описаны в первой статье.

Изначально мы ставили перед собой задачу распознавания грязных, частично стертых и здорово искаженных перспективой номеров.
Во-первых, это интересно, а во-вторых, казалось, что тогда чистые будут срабатывать вообще в 100% случаях. Обычно, конечно, так и происходит. Но тут не сложилось. Оказалось, что если по грязным номерам вероятность успеха была 88%, то по чистым, например, 90%. Хотя на деле вероятность распознавания от фотографии на мобильном приложении до успешного ответа, конечно, оказалось еще хуже указанной цифры. Чуть меньше 50% от приходящих изображений (чтобы люди не пытались фотографировать). Т.е. в среднем дважды нужно было сфотографировать номер, чтобы распознать его успешно. Хотя во многом такой низкий процент связан с тем, что многие пытались снимать номера с экрана монитора, а не в реальной обстановке.

Весь алгоритм строился для грязных номеров. Но вот оказалось, что сейчас летом в Москве 9 из 10 номеров идеально чистые. А значит лучше изменить стратегию и сделать два раздельных алгоритма. Если удалось быстро и надежно распознать чистый номер, то этот результат и отправим пользователю, а если не удалось, то тратим еще немного времени процессора и запускаем второй алгоритм для грязных номеров.

Простой алгоритм распознавания номеров, который стоило бы реализовать сразу

Как же распознать хороший и чистый номер? Это совсем не сложно.

Предъявим следующие требования к такому алгоритму:

1) некоторая устойчивость к поворотам (± 10 градусов)
2) устойчивость к незначительному изменению масштаба (20%)
3) отрезание каких-либо границ номера границей кадра или просто плохо выраженные границы не должны рушить все (это принципиально важно, т.к. в случае грязных номеров приходится опираться на границу номера; если номер чистый, то ничего лучше цифр/букв не характеризует номер).

Итак, в чистых и хорошо читаемых номерах все цифры и буквы отделимы друг от друга, а значит можно бинаризовать изображение и морфологическими методами либо выделить связанные области, либо воспользоваться известными функциями выделения контуров.

Бинаризуем кадр

Здесь стоит еще пройтись фильтром средних частот и нормализовать изображение.

На изображении приведен изначально малоконтрастный кадр для наглядности.

Затем бинаризовать по фиксированному порогу (можно порог фиксировать, т. к. изображение было нормализовано).

Гипотезы по повороту кадра

Предположим несколько возможных углов поворотов изображения. Например, +10, 0, -10 градусов:

В дальнейшем метод будет иметь небольшую устойчивость к углу поворота цифр и букв, поэтому выбран такой достаточно большой шаг по углу — 10 градусов.
С каждым кадром в дальнейшем будем работать независимо. Какая гипотеза по повороту даст лучший результат, та и победит.

А затем собрать все связанные области. Тут использовалась стандартная функция findContours из OpenCV. Если связанная область (контур) имеет высоту в пикселях от h2 до h3 а ширина и высота связана отношением от K1 до K2, то оставляем в кадре и отмечаем, что в этой области может быть знак. Почти наверняка на этом этапе останутся лишь цифры и буквы, остальной мусор из кадра уйдет. Возьмем ограничивающие контуры прямоугольники, приведем их к одному масштабу и дальше поработаем с каждой буквой/цифрой отдельно.

Вот какие ограничивающие прямоугольники контуров удовлетворили нашим требованиям:

Буквы/цифры

Качество снимка хорошее, все буквы и цифры отлично разделимы, иначе мы до этого шага не дошли бы.
Масштабируем все знаки к одному размеру, например, 20х30 пикселей. Вот они:

Кстати, OpenCV при выполнении Resize (при приведении к размеру 20х30) бинаризованное изображение превратит в градиентаное, за счет интерполяции. Придется повторить бинаризацию.

И теперь самый простой способ сравнить с известными изображениями знаков — использовать XOR (нормализованная дистанция Хэмминга). Например так:

Distance = 1.0 — |Sample XOR Image|/|Sample|

Если дистанция больше пороговой, то считаем, что мы нашли знак, меньше — выкидываем.

Буква-цифра-цифра-цифра-буква-буква

Да, мы ищем автомобильные знаки РФ именно в таком формате. Тут нужно учесть, что цифра 0 и буква «о» вообще не отличимы друг от друга, цифра 8 и буква «в». Выстроим все знаки слева направо и будем брать по 6 знаков.
Критерий раз — буква-цифра-цифра-цифра-буква-буква (не забываем про 0/о, 8/в)
Критерий два — отклонение нижней границы 6 знаков от линии

Суммарные очки за гипотезу — сумма дистанций Хэмминга всех 6 знаков. Чем больше, тем лучше.

Итак, если суммарные очки меньше порога, то считаем, что мы нашли 6 знаков номера (без региона). Если больше порога, то идем к алгоритму устойчивому к грязным номерам.

Тут еще стоит рассмотреть отдельно буквы «Н» и «М». Для этого нужно сделать отдельный классификатор, например, по гистограмме градиентов.

Регион

Следующие два или три знака над линей, проведенной по низу 6 уже найденных знаков, — регион. Если третья цифра существует, и ее похожесть больше пороговой, то регион состоит из трех цифр. Иначе из двух.

Однако, распознавание региона часто происходит не так гладко, как хотелось бы. Цифры в регионы меньше, могут удачно не разделиться. Поэтому регион лучше узнавать способом более устойчивым к грязи/шума/перекрытию, описанным далее.

Какие-то детали описания алгоритма не слишком подробно раскрыты. Отчасти из-за того, что сейчас сделан лишь макет этого алгоритма и предстоит еще протестировать и отладить его на тех тысячах изображений. Если номер хороший и чистый, то нужно за десятки миллисекунд распознать номер или ответить «не удалось» и перейти к более серьезному алгоритму.

Алгоритм устойчивый к грязным номерам

Понятно, что алгоритм, описанный выше совсем не работает, если знаки на номере слипаются из-за плохого качества изображения (грязи, плохого разрешения, неудачной тени или угла съемки).

Вот примеры номеров, когда первый алгоритм не смог ничего сделать:

А алгоритм, описанный далее, смог.

Но придется опираться на границы автомобильного номера, а потом уже внутри строго определенной области искать знаки с точно известной ориентацией и масштабом. И главное — никакой бинаризации!

Ищем нижнюю границу номера

Самый простой и самый надежный этап в этом алгоритме. Перебираем несколько гипотез по углу поворота и строим для каждой гипотезы по повороту гистограмму яркости пикселей вдоль горизонтальных линий для нижней половины изображения:

Выберем максимум градиента и так определим угол наклона и по какому уровню отрезать номер снизу. Не забудем улучшить контраст и получим вот такое изображение:

Вообще стоит использовать не только гистограмму яркости, но также и гистограмму дисперсии, гистограмму градиентов, чтобы увеличить надежность обрезки номера.

Ищем верхнюю границу номера

Тут уже не так очевидно, оказалось, если снимают с рук задний автомобильный номер, то верхняя граница может быть сильно изогнута и частично прикрывать знаки или в тени, как в данном случае:

Резкого перехода яркости в верхней части номера нет, а максимальный градиент и вовсе разрежет номер посередине.

Мы вышли из ситуации не очень тривиально: обучили на каждую цифру и каждую букву каскадный детектор Хаара, нашли все знаки на изображении, так определили верхнюю линию где резать:

Казалось бы, что тут и стоит остановиться — мы же нашли уже цифры и буквы! Но на деле, конечно, детектор Хаара может ошибаться, а у нас тут 7-8 знаков. Хороший пример цифры 4. Если верхняя граница номера сливается с цифрой 4, то совсем не сложно увидеть цифру 7. Что кстати и произошло в данном примере. Но с другой стороны, несмотря на ошибку в детектировании, верхняя граница найденных прямоугольников действительно совпадает с верхней границей автомобильного номера.

Найти боковые границы номера

Тоже ничего хитрого — абсолютно также, как и нижнюю. Единственное отличие, что часто яркость градиента первого или последнего знака в номере может превышать яркость градиента вертикальной границы номера, поэтому выбирается не максимум, а первый градиент, превышающий порог. Аналогично с нижней границей необходимо перебрать несколько гипотез по наклону, т. к. из-за перспективы перпендикулярность вертикальной и горизонтальной границы совсем не гарантирована.

Итак, вот хорошо обрезанный номер:


да! особенно приятно вставить кадр с отвратительным номером, который был успешно распознан.

Печалит лишь одно — к этому этапу от 5% до 15% номеров могут отрезаться неправильно. Например, так:

(кстати это кто-то нам отправил желтый номер такси, насколько я понял — формат не штатный)

Все это нужно было, чтобы все это делалось лишь для оптимизации вычислений, т. к. перебрать все возможные положение, масштабы и наклоны знаков при их поиске — очень затратно вычислительно.

Разделить строку на знаки

К сожалению, из-за перспективы и не стандартной ширины всех знаком, приходится как-то выделять символы в уже обрезанном номере. Тут снова выручит гистограмма по яркости, но уже вдоль оси X:

Единственное, что в дальнейшем стоит исследовать две гипотезы: символы начинаются сразу или один максимум гистограммы стоит пропустить. Это связано с тем, что на некоторых номерах отверстие под винт или головка винта автомобильного номера могут различаться, как отдельный знак, а могут быть и вовсе незаметны.

Распознавание символов

Изображение до сих пор не бинаризовано, будем использовать всю информацию, что есть.

Здесь печатные символы, значит подойдет взвешенная ковариация для сравнения изображений с примером:

Образцы для сравнения и веса при ковариации:

Конечно, нельзя просто сравнить область, выделенную с помощью горизонтальной гистограммы, с образцами. Приходится делать несколько гипотез по смещению и по масштабу.
Количество гипотез по положению по оси X = 4
Количество гипотез по положению по оси Y = 4
Количество гипотез по масштабу = 3

Таким образом, для каждой области при сравнении с одним знаком необходимо рассчитать 4х4х3 ковариации.

Первым делом найдем 3 большие цифры. Это 3 х 10 х 4 х 4 х 3 = 1440 сравнений.

Затем слева одну букву и справа еще две. Букв для сравнения 12. Тогда количество сравнений 3x12x4x4x3 = 1728

Когда у нас есть 6 символов, то все справа от них — регион.

В регионе могут быть 2 цифры или 3 цифры — это нужно учесть. Разбивать регион гистограммным способом уже бессмысленно из-за того, что качество изображения может быть слишком низкое. Поэтому просто поочередно находим цифры слева направо. Начинаем с левого верхнего угла, необходимо несколько гипотез по оси X, оси Y и масштабу. Находим наилучшее совпадение. Смещаемся на заданную величину вправо, снова ищем. Третий символ будем искать слева от первого и справа от второго, если мера похожести третьего символа больше пороговой, то нам повезло — номер региона состоит из трех цифр.

Выводы

Практика применения алгоритма (второго описанного в статье) в очередной раз подтвердила прописную истину при решении задач распознавания: нужна действительно презентативная база при создании алгоритмов. Мы нацеливались на грязные и потертые номера, т.к. тестовая база снималась зимой. И действительно часто довольно плохие номера удавалось узнавать, но чистых номеров в обучающей выборке почти не было.

Вскрылась и другая сторона медали: мало что так раздражает пользователя, как ситуация, когда автоматическая система не решает совсем примитивную задачу. «Ну что тут может не читаться?!» А то, что автоматическая система не смогла узнать грязный или потертый номера, — это ожидаемо.

Откровенно говоря, это наш первый опыт разработки системы распознавания для массового потребителя. И о таких «мелочах», как о пользователях, стоит учиться думать. Сейчас к нам присоединился специалист, разработавший аналогичную «Recognitor» программу под iOs. В UI у пользователя появилась возможность увидеть, что сейчас отправляется на сервер, выбрать какой из выделенных Хааром номеров нужный, есть возможность выделить необходимую область в уже «застывшем» кадре. И пользоваться этим уже удобнее. Автоматическое распознавание становится не дурацкой функцией, без которой нельзя ничего сделать, а просто помощником.

Продумывать систему, в которой автоматическое распознавание изображения будет гармонично и удобно пользователю, — оказалось задачей ничуть не проще, чем создавать эти алгоритмы распознавания.

И, конечно, надеюсь, что статья будет полезна.

Первая статья цикла — общий обзор технологий
Вторая статья — Наш сервер
Третья статья — Протокол обращения к нашему серверу

Исходники клиентской части с первичным выделением номера
Собранная прога, распознающая номера

habr.com

Valerik4x4 › Блог › В какой последовательности компьютерная база ГИБДД выдает номера для авто? Что означает код региона?

.

Государственные регистрационные знаки (ГРЗ) машинам присваивают в регистрационных подразделениях ГИБДД РФ, расположенных во всех регионах страны. Все они связаны единой компьютерной базой данных. Благодаря этому, о регистрации машины, скажем, в Москве чуть ли не в тот же момент можно узнать где-нибудь на Ямале. Благодаря последним нововведениям в этой сфере, житель того же Ямала может поставить на учет в ГИБДД и получить номера для своей машины в любом московском регистрационном подразделении автоинспекции МВД. Номера машина получит с московским «кодом» региона (о нем чуть ниже), однако при этом будет числиться зарегистрированной на Ямале, по месту постоянной регистрации хозяина. Российский номерной знак состоит из комбинации трех букв и трех цифр все того же «кода региона». Буквы российского алфавита в номерах используются лишь те, написание которых совпадает с латинскими: только А, В, Е, К, М, Н, О, Р, С, Т, У, Х. Цифры используются – от 0 до 9. Что касается «кода региона», то ГИБДД каждого субъекта Федерации на каждый выданный на его территории номер ставит своего рода «подпись».

СПИСОК КОДОВ РЕГИОНОВ РФ

01 Республика Адыгея

02, 102 Республика Башкортостан

03 Республика Бурятия

04 Республика Алтай (Горный Алтай)

05 Республика Дагестан

06 Республика Ингушетия

07 Кабардино-Балкарская Республика

08 Республика Калмыкия

09 Республика Карачаево-Черкессия

10 Республика Карелия

11 Республика Коми

12 Республика Марий Эл

13, 113 Республика Мордовия

14 Республика Саха (Якутия)

15 Республика Северная Осетия — Алания

16, 116 Республика Татарстан

17 Республика Тыва

18 Удмуртская Республика

19 Республика Хакасия

21, 121 Чувашская Республика

22 Алтайский край

23, 93, 123 Краснодарский край

24, 84, 88, 124 Красноярский край

25, 125 Приморский край

26 Ставропольский край

27 Хабаровский край

28 Амурская область

29 Архангельская область

30 Астраханская область

31 Белгородская область

32 Брянская область

33 Владимирская область

34, 134 Волгоградская область

35 Вологодская область

36 Воронежская область

37 Ивановская область

38, 85 Иркутская область

39, 91 Калининградская область

40 Калужская область

41 Камчатский край

42 Кемеровская область

43 Кировская область

44 Костромская область

45 Курганская область

46 Курская область

47 Ленинградская область

48 Липецкая область

49 Магаданская область

50, 90, 150, 190 Московская область

51 Мурманская область

52, 152 Нижегородская область

53 Новгородская область

54 Новосибирская область

55 Омская область

56 Оренбургская область

57 Орловская область

58 Пензенская область

59, 81, 159 Пермский край

60 Псковская область

61, 161 Ростовская область

62 Рязанская область

63, 163 Самарская область

64, 164 Саратовская область

65 Сахалинская область

66, 96 Свердловская область

67 Смоленская область

68 Тамбовская область

69 Тверская область

70 Томская область

71 Тульская область

72 Тюменская область

73, 173 Ульяновская область

74, 174 Челябинская область

75, 80 Забайкальский край

76 Ярославская область

77, 97, 99, 177, 197, 199, 777 Москва

78, 98, 178 Санкт-Петербург

79 Еврейская автономная область

82 Республика Крым

83 Ненецкий автономный округ

86, 186 Ханты-Мансийский автономный округ — Югра

87 Чукотский автономный округ

89 Ямало-Ненецкий автономный округ

92 Севастополь

94 Территории, находящиеся за пределами РФ и обслуживаемые Департаментом режимных объектов МВД России

95 Чеченская республика

Последняя представляет собой двузначный или иногда трехзначный номер, который закреплен за каждым российским регионом. Он, как правило, совпадает с нумерацией в списке регионов, расставленных в алфавитном порядке. У некоторых регионов количество зарегистрированных машин превышает 1 726 272 – именно столько комбинаций можно составить в номерном знаке из трех букв и трех цифр, подставляя туда 10 цифр и 12 букв. ГИБДД таких субъектов выдает ГРЗ с несколькими кодами региона, в том числе не только двузначными, но и трехзначными. Самый яркий пример такого рода – Москва. Местные машины ездят аж с семью видами кодов региона: 77, 97, 99, 177, 197, 199 и 777. Программа, работающая в компьютере регистрационного подразделения ГИБДД, выдает номера не по порядку, а случайным образом. Чтобы инспектор не мог знать какая следующая комбинация выпадет. Это сделано для того, чтобы исключить возможность полицейским торговать «красивыми номерами» – получать взятки от автовладельцев, желающих повесить на свое авто ГРЗ с приглянувшейся буквенно-циферной комбинацией.

www.drive2.ru

Блатные номера на авто и спецномера Москвы и области. — DRIVE2

Спецсерии и спецномера Москвы

АМР97 — самая "блатная" спецсерия автономеров в Российской Федерации. Данная серия появилась как результат замены номеров с флагом. Купить невозможно, арендовать — уже теплее. Установлены как правило на служебных автомобилях первых лиц государства, депутатов Госдумы, Совета Федерации, высокопоставленных чинов ФСО, ФСБ, МВД, Прокуратуры, СК РФ. Если на вашем авто висит такой номер, скорее всего жизнь у вас удалась:)

АМР77 — самая престижная и привелегированная спецсерия автономеров, которую можно купить за деньги. Ранее принадлежала ЦА МВД РФ, часть роздана частникам. В продаже бывает редко и как правило покупатель находится очень быстро. Ценник на такие номера соответствующий — за бюджет АМР77 (от 1 млн.) можно приобрести новенькую иномарку. Самая лучшая спецсерия автономеров РФ, которую можно купить. Дороже всего ценится первая сотня А0**МР77. Другие номера АМР кроме как 77 региона на Москве приобрести не реально.

ЕКХ — имеет вес на регионах 77, 99, 199, 177, 97. Пожалуй, самая известная спецсерия в РФ, которая больше всего на слуху. В народе ее расшифровывают как "Еду Как Хочу" (есть и более суровые трактовки). Принадлежат ФСО РФ. Купить ЕКХ на московским регионе невозможно, только на области.

ХКХ77 — часть номеров данной серии раньше принадлежало ФСБ. Очень хорошо подойдут на авто темного цвета представительского класса и внедорожники.

МММ77 — были установлены на служебных авто МВД г. Москвы. Много номеров выдали в общую очередь.

АОО77, ВОО77, МОО77, СОО77 — данные серии в большом количестве принадлежат Управлению делами Президента РФ. В продаже бывают, иногда даже с красивой комбинацией цифр. Очень хорошо работают на марках авто, аналогичных машинам из автопарка УДП РФ (БМВ 5 и 7 серии, Тойота Камри, Форд Фокус, Форд Мондео)

АМО77, 99 — еще одна интересная серия с ярко выраженной принадлежностью к административным органам городского управления, министерствам, государственным учреждениям. Много машин с подобными номерами в администрации столицы РФ. В продаже бывает периодически, цена на них соответствующая.

АКР, ВКР177 — номера служебных машин МВД, данными номерами заменили часть служебных авто МВД с синими номерами.

CКР197, 199 — СКР197 номера служебных автомобилей Следственного Комитета России. Купить невозможно, как и АМР97. Однако, редко бывают в продаже СКР199, которые на тематичном авто будут смотреться и работать очень неплохо. Как и на всех спецсериях, особенно ценится первая сотня С0**КР199.

CCC77 — cерия принадлежит гаражу Центра Спецсвязи, Фельдъегерской службы, Министерства связи и схожих по тематике учреждений.

CCC99 — cерию можно увидеть на служебных автомобилях Федеральной Налоговой службы, таможни, спецсвязи, ГТК, ГУИНа и ГОХРАНа.

CCC97 — малое количество принадлежит спецслужбам и Спецсвязи. Также прекрасно подойдет для седанов темного цвета модельного ряда, использующегося в Госструктурах.

EPE177 — номенклатурная спецсерия, предназначенная для членов партии "Единая Россия". Купить более чем просто, предложений хватает. Особой ценности данная серия не представляет.

ООО77 — изначально три "Ольги" были на балансе ФСБ. Хорошая серия, прекрасно подойдет для автомобилей премиум — класса. Отличный подарок женщине, правда совсем не дешевый.

ММР77, ВМР77 — большое количество автомобилей с данной серией стоит на балансе различных органов МВД и ФСБ. Серии пользуются хорошим спросом, купить возможно, но цена будет не бюджетная.

РМР77 — серия Министерства юстиции. Не менее популярна, чем ММР и ВМР, но более доступна по цене.

Спецсерии автономеров Московской области

АММ 150 — в 2016 г. была выдана ограниченным количеством серия АММ150. Очень много номеров данной серии было выдано в аппарат МВД, СК по Московской области. Также серию АММ150 можно встретить на служебных автомобилях глав и замов Администраций городов МО. Ввиду ограниченности выданных частникам номеров, данная серия стала востребована и желанна многими ценителями спецномеров. Только 10-15% достались частникам — отсюда высокий спрос и высокая цена на АММ150. На данный момент (2017 г.) АММ150 самая рабочая спецсерия Московской области которую возможно купить за деньги, пусть и не малые.

АММ 50,90 — администрация Московской области. В продаже бывают крайне редко, ценник не из бюджетных. Самое лучшее сочетание из того что можно купить на Московской Области.

АМО 50,90 — также можно отнести к различным государственным структурам Московской области.

АМР 50,90 — данная спецсерия не более чем имитация принадлежности к структурам, которые олицетворяют собой одноименные автономера Московского региона. Смотрится интересно, стоимость доступна. Спросом пользуются.

МММ50, МММ90 — прямое соответствие с силовиками Московской области (МВД, МЧС, УГИБДД)
Блатные номера на авто и спецномера Москвы и области

www.drive2.ru

Проверить авто по вин коду бесплатно

Проверить машину в гибдд на угон, арест, ДТП, запрет регистрационных действий, количество хозяев. Расшифровка вин кода. История автомобиля. Проверка авто и владельца.

VIN код автомобиля:

Гос. номер автомобиля:

Всего было проверено машин: 11358211

Недавно проверяли эти автомобили:

Где найти ВИН код автомобиля

Автомобиль проверяется по значению ВИН кода, который является уникальным номером транспорта. Обычно он состоит из 17 символов, букв и цифр. Найти вин код можно в документах ПТС, в страховке осаго или СТС (свидетельство о регистрации ТС), а так же на кузове машины.

Что покажет проверка авто по VIN коду

Проверка автомобиля производится по 12 официальным базам, а так же поиску совпадений в других источниках. Проверка по ВИН покажет находится ли автомобиль в аресте, залоге, имеются ли ограничения на регистрацию в ГИБДД, так же позволяет получить информацию о ДТП, таможне, ОСАГО, узнать серию и номер ПТС, количество владельцев по ПТС, расшифровку VIN. Сервис автобот подключен к системе ЕАИСТО и проверяет отчеты при прохождении ТО, так вы можете узнать реальный пробег автомобиля.

Получить отчёт об истории ремонта и обслуживания автомобиля от официального дилера VAG

Добавлена новая услуга для автомобилей марок Audi, Wolvagen, Skoda и Seat. Вы можете получить полную выписку об истории обслуживания и ремонта автомобиля от официального дилера по всей России и Европе...

Вступи в нашу группу в ВК, чтобы получать информацию о скидка и новых источниках проверки

В группе выкладывается информация об акциях, новых источниках информации, новости по ГИБДД, ОСАГО, водительский правах. Также для получения технической поддержки вы можете написать в нашу группу.

avtobot.net

Номера Мрт На Машине

Стоимость МРТ в нашем центре вполне приемлемая, регулярно проходят акции и скидки выходного дня. Магнитно-резонансной томографией называют нерентгенологический способ диагностики тканей и внутренних органов человека. При осуществлении исследования не используются рентгеновские X-лучи, поэтому для большинства людей данный метод безопасен. МРТ-диагностика является эффективным методом выявления различных болезней. Поводом для ее назначения являются следующие состояния:. Таковыми являются показания к проведению данного исследования.

МРТ: где лучше пройти обследование в Москве?

Приказ Минздрава МО от N Во исполнение Федерального закона от Форму временной оперативной отчетности приложение N 4 - не приводится. Руководителям органов управления здравоохранением и медицинских организаций муниципальных образований:. ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: РОССИЯ СЕГОДНЯ! Лодка СССР всплывает!

Мрт всего организма

Я хочу сказать слова благодарности за то, как классно и качественно мне сделали МРТ верхних отделов позвоночника в Бибирево. Человеческое отношение к пациенту, все слажено, оборудование суперское, цены вменяемые. Всем своим знакомым буду эту клинику рекомендовать. Умеют же хорошо работать! Делал МРТ позвоночника, понравилось то, что врачи перед процедурой меня успокоили. И порадовался тому, что у меня в организме нет металла.

Исследования головного мозга, глазных и слуховых органов головы.

Центр МР-Томографии. МР Томография брюшной полости печень, желчные протоки, желчный пузырь, поджелудочная железа, проток поджелудочной железы, селезенка, почки, лимфатические узлы. Держателю социальной карты москвича предоставляются скидки подробнее.. Москва, метро Алексеевская,. Центр не работает: 31 декабря, января, 7 января, 8 марта, 1 мая, 9 мая.

Аппараты МРТ - производство, поставка, обслуживание и ремонт томографов

Информация размещена в соответствии с Приказом Министерства здравоохранения Российской Федерации от 30 декабря г. Текстильщики г. Из метро правее, вдоль забора в горку, и направо, далее дорога поведет под мост и налево. Дойдя до дома 45 по улице Волгоградский проспект, необходимо пройти вдоль этого дома. Вход со стороны трассы в коричневую дверь. Единая справочная служба города Москвы в том числе по вопросам доступности и качества бесплатной медицинской помощи 8 Дежурный врач Станции скорой и неотложной медицинской помощи им.

ПОСМОТРИТЕ ВИДЕО ПО ТЕМЕ: Что чувствует человек во время МРТ - 5 факторов

Диагностический медицинский центр МРТ«Диомаг-М»

Наши адреса. Все скидки подтверждаются соответствующими документами. Скидки по всем видам не суммируются. Скидки не распространяются на контрастное вещество и дополнительные услуги. Регистрация запись данных медицинского исследования на ином носителе плёнка, USB-флеш-носитель либо повторная регистрация данных медицинского исследования на диске являются самостоятельными медицинскими услугами и оплачиваются дополнительно по установленным ценам тарифам. МРТ брюшной полости и забрюшинного пространства. Контрастные ангиографии исследования сосудов. Магнитно-резонансная томография МРТ — метод получения диагностических изображений, основанный на использовании явления ядерно-магнитного резонанса.

Готовое заключение МРТ

Наш центр оснащен высокопольным аппаратом Philips Intera. Аппарат мощный и дает возможность получать объемные 3D изображения любой исследуемой области. Высокопольное оборудование высокого разрешения туннельного типа позволяет проводить 50 видов исследований с высочайшей точностью постановки диагноза. В результате диагноз, как правило, не вызывает сомнений. Все наши врачи имеют опыт работы в области лучевой диагностики не менее 15 лет, являются кандидатами медицинских наук и членами профессиональных медицинских обществ. Вы можете получить бесплатную консультацию у наших врачей.

На современном этапе развития медицинской науки и практики используется широчайший спектр диагностического оборудования.

МРТ в Москве

МРТ всего организма является первичной диагностикой органов и тканей с целью выявить и локализовать опухоли, присутствие серьезных патологических изменений во внутренних органах и тканях. МРТ-обследование тела применяется, когда нет возможности определить причину заболевания, если диагностирована закрытая травма, а также по отдельным показаниям. Томография всего организма МРТ проводится по скрининговой методике в нескольких плоскостях. Сделать п

medcentr-aclinic.ru

Стоимость услуг. МРТ

Магнитно‐резонансная томография
включая запись исследования на диск
Время исследования, приблизительно (мин) МРТ Исследование с описанием ведущими врачами рентгенологами ЦМРТ (СПб) МРТ Исследование с описанием ведущими врачами рентгенологами г. Санкт‐Петербурга* МРТ Исследование БЕЗ описания (Клиент получает только результат исследования на диске)
МРТ головного мозга 30 5 700р. 6 000р. 5 300р.
МРТ гипофиза 30 7 100р. 7 500р. 6 800р.
МРТ придаточных пазух носа 30 5 600р. 5 900р. 5 200р.
МРТ средостения 60 7 700р. 8 000р. 7 300р.
МРТ глазных орбит (две) 30 5 600р. 5 900р. 5 200р.
МРТ внутренний слуховой проход, каменистая часть пирамид височных костей 30 7 700р. 8 000р. 7 300р.
МРТ суставов (височно‐нижнечелюстной сустав с двух сторон) 60 10 400р. 10 800р. 10 100р.
МРТ височных костей 30 7 700р. 7 700р. 7 100р.
МРТ ангиография артерий головного мозга 30 5 500р. 5 800р. 5 100р.
МРТ ангиография вен головного мозга 30 5 500р. 5 800р. 5 100р.
МРТ ангиография сосудов шеи 30 5 500р. 5 800р. 5 100р.
МРТ мягких тканей шеи (лимфатические узлы) 40 7 700р. 8 000р. 7 300р.
МРТ грудино‐подключичного сочленения 40 6 700р. 7 400р. 6 400р.
МРТ позвоночника — шейный отдел 40 5 600р. 5 900р. 5 200р.
МРТ позвоночника грудной отдел 40 5 600р. 5 900р. 5 200р.
МРТ позвоночника пояснично‐крестцового отдела 40 5 600р. 5 900р. 5 200р.
МРТ копчика 40 4 700р. 5 000р. 4 300р.
МРТ сакроилеальных сочленений 40 7 200р. 7 800р. 6 800р.
МРТ суставов (один сустав): коленный, плечевой, локтевой, лучезапястный, голеностопный) 40 6 700р. 7 500р. 6 500р.
МРТ тазобедренных суставов (двух) 40 6 600р. 7 300р. 6 300р.
МРТ стопы 40 7 800р. 8 600р. 7 600р.
МРТ кисти 40 7 600р. 8 300р. 7 300р.
МРТ мягких тканей конечностей 40 7 600р. 8 300р. 7 300р.
МРТ органов малого таза женский 45 7 600р. 8 300р. 7 300р.
МРТ органов малого таза мужской 45 8 200р. 8 900р. 7 900р.
МРТ наружных половых органов малого таза мужской 40 8 800р. 9 400р. 8 400р.
МРТ молочных желез (МР маммография) 40 7 500р. 8 100р. 7 100р.
МРТ брюшной полости (печень, селезенка, желчный пузырь, поджелудочная железа) 20 8 800р. 9 400р. 8 400р.
МРТ холангиография (желчный пузырь, желчевыводящие пути) 40 4 800р. 4 900р. 3 900р.
МРТ забрюшинного пространства (почки, надпочечники) 40 7 200р. 7 800р. 6 800р.
Комплексные обследования МРТ
Магнитно‐резонансная томография
включая запись исследования на диск
Время исследования, приблизительно (мин) МРТ Исследование с описанием ведущими врачами рентгенологами ЦМРТ (СПб) МРТ Исследование с описанием ведущими врачами рентгенологами г. Санкт‐Петербурга* МРТ Исследование БЕЗ описания (Клиент получает только результат исследования на диске)
МРТ трех отделов позвоночника (шейного, грудного, пояснично‐крестцового) 90 15 600р. 16 750р. 14 550р.
МРТ 2-х коленных суставов 80 11 200р. 12 350р. 10 150р.
МРТ 2-х плечевых суставов 80 11 300р. 12 450р. 10 250р.
МРТ 2-х голеностопных суставов 80 11 000р. 12 150р. 9 950р.
МРТ головного мозга + МРТ гипофиза 40 9 000р. 10 150р. 7 950р.
МРТ головного мозга+ МРТ ангиография артерий и вен головного мозга 40 14 100р. 15 250р. 13 050р.
МРТ головного мозга + МРТ слуховых, лицевых и тройничных нервов 40 10 000р. 11 150р. 8 950р.
МРТ ангиография артерий и вен головного мозга 40 10 000р. 11 150р. 8 950р.
МРТ брюшной полости и МРТ забрюшинного пространства 40 11 900р. 13 050р. 10 850р.
МРТ брюшной полости и МРТ забрюшинного пространства + МР холангиография 40 12 900,00 ₽ 13 550,00 ₽ 11 350
Дополнительные услуги Цена
Контрастное вещество 4500р./6000р.
Наркоз 8000р.
Печать снимков на пленке 500р.
Изготовление дубликата снимков на диске 500р.
Курьерская доставка результатов исследования по городу 600р.
10% Скидка предоставляется на МРТ исследования пациентам моложе 15ти и старше 60ти лет
* срок изготовления описания — 2–3 суток с момента исследования
* список врачей предоставляется по запросу
* возможно направление скана описания на электронную почту Клиента, для этого необходимо заполнение Клиентом соответствующей формы заявления во время посещения МЦ «МареМед»

maremed.ru


Смотрите также

© Copyright Tomo-tomo.ru
Карта сайта, XML.

Приём ведут профессора, доценты и ассистенты

кафедры лучевой диагностики и новых медицинских технологий

Института повышения квалификации ФМБА России